市场中的大数据正在获得“金融科技”的待遇

日期:2017-05-15 10:24:37 作者:檀褛琵 阅读:

本文最初由国际商业时报发布在现有金融服务的孤岛中,所谓的金融科技公司擅长挑选一件事并做得很好这种方法也是在数据科学中采取的,其中很多都是适当的智能工作是关于理解领域(问题)以及如何最好地利用信息/数据解决您所遇到的问题这样做,金融科技方法 - 协作,开源代码 - 正在帮助逐步改变金融文化,即使在一些迄今为止受到严密保护的领域思想机器研究总监Tristan Fletcher博士说:“如果没有这种专业知识和领域知识,很难超越噪音但是,算法本身通常适用于许多领域或问题,我们是可能在这里看到专业化程度下降“Fintech特别适合专业化,因为有很多包装好的问题需要解决d可以清楚地描述 - KYC,AML,信用检查等在一个领域具有竞争力并不一定意味着在其他领域,因此更难以证明自己是公司的狐狸与刺猬的合理“奖金驱动的高管与大银行或基金可能不愿意与自己公司的人分享他们的秘密酱,更不用说其他公司相比之下,在大多数小型金融科技创业公司中,大多数员工将分享(在不同程度上)公司的所有权,这将驱动内部协作和思想共享此外,由于金融科技生态系统中许多领域的相对分支化,合作的动力要大于行业中的竞争力,弗莱彻说:“我认为主要原因是金融科技与投资银行和对冲基金之间的差距在于,后者的很多收入来源都接近零和游戏从纯粹的投机中获利,例如,意味着某些人否则必须赔钱(假设交易对手没有做更经济实用的事情,比如实际降低风险)在这些幻灯片中查看本周所有最好的照片“此外,传统金融机构的薪酬与一个人的关系更紧密实际接近(通常很大)的金额这通常是一个食品链,前台办公室工作人员比中间办公室更多,比办公室更多,例如“通过现金奖励进行激励,这种情况逐渐过时,鼓励非常短暂主流方法金融科技的激励,作为一个相对较新的企业家,更多的是关于公司的所有权,这显然是更长期的“金融科技世界的价值更多的是关于一个想法的执行,而对冲基金,为众所周知,为了证明他们的管理费用,他们会采用斗篷和匕首的方式处理他们的知识产权“但是,一些金融机构这些甚至是秘密的对冲基金正在改变,分享一些信息,开源非核心基础设施;美国对冲基金AQR开放了一些基于时间序列存储的基础设施,这启动了大熊猫图书馆社区“我听说越来越多的私营公司开放非核心基础设施,这很有道理:它增加了可信度从组织的技术角度来看,许多开发人员以极低的成本批评和改进任何代码,并鼓励采用公司可能会推出的任何软件,“Fletcher说道,尽管金融科技正在提供激动人心的新生活对于金融服务行业来说,存在超级大量的炒作数据科学,人工智能,机器学习,区块链等术语现在已成为极度炒作的术语如果您在工作中将这些词汇附加到您的LinkedIn个人资料中软件将使您的个人资料更多的观点;以这种方式构建项目可以更容易地获得资金“有很多人声称人工智能和机器学习纯粹是为了获得资金或产生宣传在某些情况下,这有点不诚实,使用机器学习时更简单会很好,而在其他情况下,这只是赤裸裸的说谎这显然不仅适用于初创企业,“他补充说 “危险在于你会因为整个领域的瑕疵而感到失望:也许一些不道德的人以大规模错误的方式使用机器学习而且你得到了一个广为人知的失败,玷污了整个类型的声誉”弗莱彻说没有容易辨认的证明某个实体真正从事这类工作的条件,但他通常会考虑一些高级职员是否至少在人工智能或统计数据方面具有一定的学术资格金融领域的特点是保守,当谈到使用人工智能,与Google DeepMind和IBM Watson相关的非财务用例(以可能复制的人类行为为模型)获得了更多的关注,并且似乎遥遥领先Fletcher补充说:“人工智能的问题之一/深度学习是可解释性的;很难弄清楚黑匣子实际上在做什么这在申请中是危险的这可能会影响紧密耦合的金融市场或人们的银行账户“市场上很多机器学习都是基于时间序列分析,而且更常见的是使用不同的方法(与生物过程的关系较少)”有一些工作使用遗传算法,生物学上以不同的方式启发,投资组合构建(例如通过名为Galapagos的产品的债券投资组合),