卫星监视如何帮助预测股价

日期:2017-05-06 14:21:01 作者:却欤己 阅读:

这篇文章最初发表在国际商业时报阅读原文空间,远非最终的边界,可能会成为解开地球未知洞察力的关键这是美国公司Orbital Insight的希望机器学习和卫星增强型地理分析的混合物从零售交通水平到农业到贫困地图,这家崭露头角的加利福尼亚公司正在通过与卫星公司合作将火箭发射到太空并观察钥匙,采用科学的方法处理数据来自黑色天空的工业变化到2020年,宇宙中将有足够的卫星对全世界进行实时监控,3月1日伦敦新闻周刊人工智能和数据科学会议期间,Orbital Insight执行官AJ DeRosa说道 “天网在这里,”他笑道然而,Orbital Insight并不希望成为一个基于人工智能的霸主相反,该公司声称要“寻找真相和透明ency“通过使用卫星图像和大数据分析 - 为其(付费)客户提供与其专业领域相关的信息用例非常广泛在最近的一个例子中,该公司通过使用其工具来解决问题引起了轰动一家名为JC Penney的美国零售商监测其停车场的图像,追溯到一年的过程中,发现汽车的下降与其股价的下跌相匹配“卫星图像爆炸,然后你有深度学习,最热门之一今天的主题,“DeRosa说到一个完整的参与者房间”它已经成熟,现在可以比人类更好地表征和分类图像当现在发生时,你可以扩展在这些幻灯片中查看本周所有最好的照片“我们的平台可以看到汽车,火车,飞机,油箱,任何你想要的东西一旦完成,我们可以把它扔到数据科学算法,并实际创建信息和洞察力然后,我们可以通过门户网站或API提供它“ 当然e,将卫星发送到太空的黑暗深渊并不便宜这就是为什么Orbital Insight与已经这样做的公司合作的原因One是一家名为PlanetLabs的美国初创公司,最近从该公司发射了100多个“立方体坐标”(小型卫星)国际空间站每个花费10万美元这些提供3-5米的星球分辨率,产生每日洞察力他们仍然必须处理像云一样的天气问题,DeRosa承认,但坚持认为该公司能够提供突破性的结果“摩尔定律将进入太空,“他在去年筹集了2000万美元(1.62亿英镑)的新资本(在中央情报局的技术部门In-Q-Tel的帮助下),并声称其平台DeRosa表示,从农业到能够统计港口的船舶,一些更有趣的例子都远离了人道主义和潜在的秘密监控石油生产在中国是一个例子另一个例子是它可以用来深入了解核电站在世界各地的运作情况“以中国为例,”DeRosa说:“你想在中国测量石油,你需要知道坦克在哪里中国并没有告诉你任何事情 - 很多国家都不愿意告诉你什么我们能做的就是建立一个可以找到坦克的神经网络“在中国公开称有500个[油]坦克;我们发现2,001“并且该公司过去曾使用其能力来监测油位”我们可以看到油箱的顶部 - 这些油箱有浮顶,所以它们随油的高低而上下 - 所以我们可以实际测量DeRosa表示,“在未来两到三个月内能够在全球范围内做到这一点,这将是非常重要的事情”他补充说,在核电站,他说:“你可以看到它们何时开启或关闭在美国或英国这可能不是什么大问题,因为我们的记录非常准确但是你进入那些根本不透明的国家变成了一个非常重要的信号“它显然是一个虽然依赖商业卫星,但它只有卫星包含的轨道洞察力的历史数据才能得到强大的支持,这是一个差异化因素,与日益拥挤的“替代数据”市场分离的一小部分 DeRosa在他的演讲中证实,Orbital的客户无法实时直接访问卫星图像而是向他们提供了公司提取并放入数据库的所需信息 - 但它仍然令人印象深刻“我们所看到的和我们的想法有意义的是与机器看到和有意义的不同,“他说”机器的优点是它们不是我们,对吧“确实这是未来,吉姆,